¿Podemos sacar algo en positivo del coronavirus? Pues sí, por mucho que cueste pensar en positivo sobre una enfermedad que nos preocupa tanto. Las consultoras ambientales estamos acostumbrados a analizar todos los aspectos, favorables y desfavorables, de una causa común. Lógicamente no todos los impactos tienen el mismo valor y deben ser adecuadamente ponderados. Ante tanta información sobre el COVID-19 queríamos destacar algunos de sus beneficios.
Reducción de la contaminación
Esta consecuencia inesperada ha sido que en el país original de este virus, China, se han reducido el 25% de las emisiones de dióxido de carbono. La gran fábrica del mundo se ha resentido debido a las medidas tomadas por el gobierno. El país que más contribuye al cambio climático ahora ya no lo es tanto. Así lo señalan diferentes indicadores:
- El uso de carbón en las centrales eléctricas, las refinerías de petróleo y las fábricas de acero han alcanzado valores mínimos de los últimos años.
- Los niveles de contaminación atmosférica de NO2 cayeron un 36% respecto el año pasado.
- Los vuelos nacionales han bajado un 70% en comparación con el mes pasado.
Ya en casos anteriores como en la erupción del volcán islandés Eyjafjallajökull en 2010 pudimos ver este tipo de efectos colaterales cuando se redujeron 2.800.000 toneladas de CO2 (se lee rápido ¿verdad?) debido a la cancelación de miles de vuelos en Europa.
Otro aspecto positivo, ambientalmente hablando
La biodiversidad también podría verse beneficiada. Y es que el mercado de Wuhan donde se sospecha que se originó el brote es conocido por el comercio ilegal de animales salvajes. Su puesta en cuarentena puede ser un descanso para diferentes especies de mamíferos y reptiles. Mamíferos como los denostados murciélagos, que han sufrido otro varapalo a su mala fama. Os recomendamos leer este artículo de Bat Conservation Trust para conocer la verdad sobre el binomio murciélago – cornavirus.
Buenas noticias
Es cierto que estas mejoras en el medio ambiente probablemente serán temporales pero para no caer de nuevo en el desánimo, queremos recordar otras buenas noticias sobre el coronavirus:
- Conocemos al enemigo: a pesar de que el virus lleva apenas unos meses entre nosotros, tenemos detallado perfectamente su genoma. Tenemos además ensayos muy perfeccionados que nos permiten identificarlo. Sabemos que es un virus que sobrevive mal en el medio ambiente y por ello lavarse las manos es la medida más eficaz para prevenir el contagio.
- Estamos ganando batallas: el número de casos confirmados y sospechosos en China sigue descendiendo y muchos otros focos están controlados. La mayoría de los casos son leves (el 81%) y se curan, especialmente los menores de 40 años. Sólo 2 personas de cada 1.000 casos no superan la enfermedad en esta franja de edad.
- Los refuerzos vienen en camino: científicos de todo el mundo han hecho públicas sus investigaciones sobre el virus (más de 200 artículos sólo durante este año) y se están desarrollando numerosos candidatos a vacunas y antivirales.
No cabe duda que la relación entre la sociedad y el medio ambiente siempre es compleja. Por ello es muy importante tratar de comprender los vínculos entre la actividad humana y el medio ambiente desde una perspectiva multidisciplinar para poder reducir sus impactos sin perder de vista las consecuencias sociales y económicas de cada suceso.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
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Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
la IA probablemente también tendrá dificultades.
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