Nuestra cesta de Navidad de este año
Desde Ideas Medioambientales llevamos varias semanas preparando la cesta de navidad. La entrega de este obsequio a compañeros y colaboradores es una costumbre, marca de la casa, en la que nos implicamos y ponemos toda nuestra gratitud e ilusión.
El continente y contenido de la cesta de este año queremos mantenerlo en secreto, y que sea una sorpresa; manteniendo así la tradición en su entrega. La cual, y pese a los cambios que ha sufrido a lo largo de estos años, siempre ha querido expresar nuestra gratitud a todas las personas y entidades que nos han demostrado y muestran su apoyo.
En esta ocasión son varias las circunstancias que nos han llevado a renovarla, y que por tanto hacen que su elaboración haya sido algo muy especial.
De fuera hacia dentro. Y comenzando por el envoltorio. Este se ha realizado con materiales reciclables, no podría ser de otro modo, y fabricado con las manos de especialistas dotados de grandes capacidades. La asociación AFAEPS nos ha ayudado a construir las cestas y llenarlas de agradecimientos en forma de productos tradicionales de nuestra región y elaborados por entidades locales.
Una “cesta” que no se ve, llena de compromiso social y buenos amigos
Dentro de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa (RSC), además de nuestras aportaciones y colaboraciones, aprovechamos esta ocasión para realizar un donativo. En nombre de todos los miembros de Ideas, hacemos una aportación económica a una asociación o entidad social de ámbito local o nacional. Y para este año hemos querido dar nuestro apoyo y reconocimiento a la asociación AFAEPS. Esta entidad social con una trayectoria de más de veinticinco años, trabaja en mejorar las condiciones de vida de las personas afectadas por enfermedades mentales así como la de sus familiares. La cual fomenta valores como la participación, igualdad, dignidad y autodeterminación; que junto con su compromiso social de aportar social y ambiental a la sociedad, compartimos, y revindicamos con estas acciones.
Además de estas campañas puntuales, a lo largo del año colaboramos con otras organizaciones, como Amigos de Mali, proveedor de nuestras famosas nueces ecológicas, nos metimos en la maleta del Quijote Team en su Desafio Zambia, llenamos de flores La Plaza de Letur gracias a Joan, repartimos plantas a los corredores solidarios con el Teléfono de la Esperanza, sorteamos flores de pascua en el desayuno solidario de Afanión, y seguimos apoyando a nuestros amigos de Cáritas, Acción Contra el Hambre y la Fundación Vicente Ferrer.
También fomentamos buenas prácticas ambientales, mediante el desarrollo de campañas que apuestan por reducir y eliminar el plástico. Este año hemos seguido con el reparto de bolsas reutilizables, a la que hemos unido las botellas verdes. Estos envases pueden ayudarte a sustituir los envases de un uso y de difícil reciclado.
Nuestra “cesta” por el deporte
Por último, no queremos olvidarnos de nuestra apuesta por el fomento del deporte: Patrocinamos la jornada: Como conseguir lo imposible, enseñanza magistral sobre la experiencia de superación del alpinista Alex Txikon con motivo del aniversario del Colegio de Economistas de Albacete. Si eres un habitual de los trails, habrás podido ver a nuestros amigos Los Keniatas con sus equipaciones nada discretas. Y esta temporada daremos todo nuestro apoyo al equipo prebenjamin de Albacer y a Escuela juvenil de montaña de Castilla La Mancha.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo este es el titular en grande que resume la idea fuerza
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
la IA probablemente también tendrá dificultades.
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