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Por fin llegó el momento, y por eso queremos haceros partícipes, como ya adelantamos en nuestro post El dinero crece de los árboles nuestro amigo José Luis Romero de Océano Verde se marcha a Perú para compensar nuestras emisiones de CO2, y por eso queremos ofreceros la posibilidad de compensar, junto a nosotros, tu huella ecológica anual a través de los siguientes mecanismos que José Luis nos propone;
Responsabilidad Social Corporativa (RSC). Desde 500 euros, plantaremos 550 árboles en la selva de Perú (Pucallpa y cerca del Machu Picchu), y también en la Península Ibérica. Lo plantado fijará aproximadamente unas 165 toneladas de CO2. La plantación será en zonas habilitadas por productores locales que deseen beneficiarse de las ventajas ambientales y comerciales de poseer árboles en sus tierras y se supervisará anualmente la plantación y repondrán las marras. La incorporación de actuaciones medioambientales a la Responsabilidad Social Corporativa es una corriente imparable para todo tipo de empresas. Cualquier empresa que pretenda tener un lugar en el mercado del siglo XXI ha de asumir su responsabilidad ambiental y social. Una vez particies de esta forma, recibirás un video de la plantación para incluir en tu web y se georreferenciará tu plantación para su consulta.
Ecoinversión. Se trata de una inversión de alta rentabilidad económica y ambiental para el ecoinversor, que asumirá unos riesgos mínimos, Océano Verde cuenta con 5 años de experiencia en plantación de árboles maderables y su mantenimiento. Cada árbol cuya madera se vende de manera legal, evita la tala ilegal de entre 1 y 7 que se encuentran en los bosques primarios.
Plantación de un árbol por cliente. Los consumidores premiarán a tu empresa si se comprometan con el cambio social, igualmente ganará en imagen y valor en el mercado, obteniendo ventajas competitivas.
Si deseas más información, no dudes en contactar con Océano Verde cuantas más empresas como nosotros (Ideas Medioambientales) se sumen a estas actividades, más económicas y positivas resultarán las acciones.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo este es el titular en grande que resume la idea fuerza
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
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caso_6_cita_autor aquí va el texto de la propia opinión del autor.
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