XII Congreso Nacional de Evaluación de Impacto Ambiental CONEIA 2024
Palabras clave
#Agroambientales #CompensaciónSuperficie #InteligenciaArtificial #Mortalidad #Resolución #SeguimientoAmbiental #SolarFotovoltaica
Introducción
La colaboración entre Ideas Medioambientales y Taidy (https://taidy.cloud/es/) ha resultado en un procedimiento avanzado para el análisis automatizado de Declaraciones de Impacto Ambiental (DIAs) mediante tecnología de Inteligencia Artificial (IA). Esta sinergia entre los expertos en evaluación de impacto ambiental de Ideas Medioambientales y los especialistas en IA de Taidy ha sido fundamental para su desarrollo. Destaca el arduo trabajo de etiquetado manual realizado por los expertos de Ideas, el cual ha enriquecido los modelos de IA de Taidy.
El sistema final desarrollado ha demostrado ser altamente efectivo en la evaluación automática de DIAs, proporcionando análisis precisos y valiosos que respaldan la investigación ambiental y la toma de decisiones informadas. Además, este sistema se presenta como una herramienta complementaria para los profesionales del campo, optimizando su labor sin reemplazar el juicio humano. Este logro subraya la capacidad de la tecnología impulsada por IA para generar resultados excepcionales y ofrecer nuevas perspectivas en la protección del medio ambiente.
Una Declaración de Impacto Ambiental es un informe preceptivo y determinante emitido por el órgano ambiental competente con el que concluye la evaluación de impacto ambiental ordinaria, que evalúa la integración de los aspectos ambientales en el proyecto y determina las condiciones que deben establecerse para la adecuada protección del medio ambiente y de los recursos naturales durante la ejecución y la explotación y, en su caso, el desmantelamiento o demolición del proyecto (MITERD, 2024).
Por tanto, este documento se convierte en la hoja de ruta principal para el establecimiento de las medidas preventivas, correctoras y compensatorias que se establecerán durante las distintas fases del proyecto, como son:
- Fase previa al comienzo de las obras
- Fase de obra o construcción
- Fase de funcionamiento o explotación
- Fase de desmantelamiento
El análisis de información de las Declaraciones de Impacto Ambiental es un proceso complejo, debido a la heterogeneidad de estructura, contenido y casuística de proyectos. Si bien, se considera un paso crucial para el correcto establecimiento, mantenimiento y seguimiento de las medidas preventivas, correctoras y compensatorias según las indicaciones de la administración.
El principal objetivo de este estudio es la localización, análisis e interpretación de la información recogida. Por este motivo, para este estudio se seleccionaron los documentos publicados para las comunidades autónomas con mayor desarrollo de proyectos fotovoltaicos y los emitidos del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico, en el periodo comprendido entre 2020 y 2023.
- Diario Oficial de Castilla-La Mancha (DOCM), emitido por el Gobierno de Castilla-La Mancha.
- Boletín Oficial de Castilla y León (BOCYL), emitido por la Junta de Castilla y León.
- Boletín Oficial de la Junta de Andalucía (BOJA), emitido por la Junta de Andalucía.
- Boletín Oficial de la Comunidad de Madrid (BOCM), emitido por la Comunidad de Madrid.
- Boletín Oficial de Aragón (BOA), emitido por el Gobierno de Aragón.
- Documento Oficial de Extremadura (DOE), emitido por la Junta de Extremadura.
- Boletín Oficial del Estado (BOE), emitido por el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITERD).
Materiales y métodos
Este estudio se diferencia de otros análisis realizados para esta documentación por dos factores fundamentales. Por una parte, la intensa labor de etiquetado manual realizada por personal técnico experto para transferir conocimiento especializado a los modelos IA, y por otra, el perfeccionamiento de modelos IA (prompting) de trabajo, interacción y ajuste avanzados para obtener resultados. Esta sinergia entre procesos es esencial para adaptar los modelos a la heterogeneidad, complejidad y detalle específico de este tipo de documentos.
Los parámetros analizados han sido extraídos mediante Inteligencia Artificial Generativa (IAG) guiada y supervisada por personal técnico experimentado, estableciendo los siguientes pasos:
- Acceso y recolección programático de documentos
La primera fase implica el acceso programático a los portales web oficiales de las principales Comunidades Autónomas con desarrollo de este tipo de proyectos, así como para el Boletín Oficial del Estado (BOE). De este modo, se procede a recolectar los documentos pertinentes a Declaraciones de Impacto Ambiental.
- Filtrado de datos
Una vez recolectados los documentos, se procede a un filtrado inicial. Dada la heterogeneidad en la presentación de la información en los diferentes portales web, se implementó un proceso de filtrado y selección específico para cada fuente, garantizando la precisión en la identificación y recolección de documentos relevantes, especialmente aquellos que corresponden a resoluciones de proyectos de plantas fotovoltaicas y otros criterios específicos seleccionados.
- Extracción y análisis, aplicando procesos de IA avanzados, incluyendo el uso de Large Language Models (LLMs).
El tercer paso está orientado a extraer los datos necesarios para el presente estudio, así como otros en los que actualmente se está trabajando. Los valores se han obtenido tanto para las Declaraciones de Impacto Ambiental favorables, desfavorables o condicionadas.
- Validación y medición cualitativa
Considerando el carácter probabilístico de los modelos de IA y los potenciales riesgos de rendimiento, se efectúa una evaluación exhaustiva de los resultados obtenidos. Esta etapa incluye la revisión de métricas de rendimiento y precisión, contrastados con datos previamente procesados, etiquetados y analizados manualmente por personal técnico experimentado en la revisión de este tipo de documentación. Este paso es esencial para confirmar la efectividad y confiabilidad de los modelos de inteligencia artificial empleados.
- Análisis estadístico para los parámetros obtenidos
El sistema desarrollado tras este proceso analítico ha demostrado ser de alto rendimiento, confiable y efectivo en la evaluación automática de las Declaraciones de Impacto Ambiental. Los resultados alcanzados y validados mediante comparaciones rigurosas con datos de referencia enfatizan la capacidad de esta tecnología impulsada por IA para generar análisis precisos y de gran valor, ofreciendo nuevas perspectivas para la investigación ambiental, optimización de esfuerzos y servir de apoyo en la toma de decisiones para personal experto en Evaluación de Impacto Ambiental.
Resultados
Los resultados obtenidos muestran diferencias significativas entre documentos emitidos por distintas administraciones. Este estudio se centra en el análisis de los siguientes puntos, sin embargo, se encuentra en desarrollo un trabajo de mayor dimensión donde se detallarán las variaciones para todos los parámetros obtenidos.
- Porcentaje de proyectos autorizados y desfavorables.
- Solicitud de plan de vigilancia y seguimiento ambiental.
- Solicitud de seguimientos de la mortalidad para las infraestructuras de los proyectos.
- Principales especies objetivo de conservación.
- Medidas compensatorias de hábitat estepario.
Los resultados se han obtenido tras el análisis de aproximadamente 1.500 Declaraciones de Impacto Ambiental emitidas entre los años 2020 y 2023 para los boletines seleccionados. Los valores promedio muestran un porcentaje de resoluciones favorables que alcanzan el 92,2%, poniendo de manifiesto la mejora en los procesos de Evaluación de Impacto Ambiental realizados previamente, así como las modificaciones producidas en las implantaciones antes de llegar al proceso de autorización administrativo tras la detección de parámetros ambientales críticos o limitantes.
De entre todos los boletines analizados, destacan los valores obtenidos para el Boletín Oficial del Estado (BOE) para trámites realizados vía Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITERD) donde los porcentajes promedio entre los años 2020 y 2023 se corresponden con un 82,4% de resoluciones positivas frente al 16,4% de resoluciones negativas. Además, analizando los datos por año de publicación se observa como el número de resoluciones emitidas presenta una tendencia creciente, pasando de valores cercanos a 10 durante los años 2020-2021 a 100 documentos emitidos en 2022 y más de 220 en el año 2023.
Los resultados son similares para la presencia de seguimiento ambiental con valores generalmente superiores el 80% del total de proyectos autorizados. Sin embargo, se obtiene grandes diferencias para el seguimiento de la mortalidad, donde varias comunidades presentan tendencias negativas y porcentajes inferiores al 20-40% de presencia en las autorizaciones. Estos datos se contraponen con la tendencia creciente observada en los resultados para el Boletín Oficial del Estado, con solicitudes superiores al 82% para el año 2023.
Las especies mayormente citadas presentan categoría de protección, destacando grandes rapaces y esteparias. Las 20 especies más citadas suponen anualmente el 85% de las citas totales. Además, el 37% se obtiene de 7 aves esteparias, siendo el cernícalo primilla (Falco naumanni), el aguilucho cenizo (Circus pygargus), el milano real (Milvus milvus) y el sisón común (Tetrax tetrax) las especies con mayor número de menciones. Este resultado está directamente relacionado con la necesidad de establecer compensación de hábitat estepario. Sin embargo, esta compensación es una medida con elevada disparidad de criterios entre proyectos y administraciones, tanto en porcentaje de compensación por ocupación de la implantación como en hectáreas totales.
Conclusiones
El análisis detallado de las Declaraciones de Impacto Ambiental permite una visión global de la evolución para las medidas preventivas, correctoras y compensatorias establecidas, permitiendo analizar la variabilidad de criterios y puntos críticos para cada Administración. El conocimiento de estos parámetros mejora al establecimiento, mantenimiento y seguimiento de las medidas, así como permite el avance y equiparación de criterios entre las distintas regiones de nuestro territorio.
Autores
Arenas Martínez, Gaspar
Martínez Iniesta, Cristóbal
Roldán Arroyo, Juan Manuel
González Medina, Daniel
Sánchez López, Adrián