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Trashumancia y caminos de piedra: las huellas ancestrales de los rebaños
Según la definición del diccionario de la RAE, la trashumancia es “Acción y efecto de trashumar”, lo que nos lleva a que trashumar sería, según el propio diccionario, “Dicho del ganado o de sus conductores: Pasar desde las dehesas de invierno a las de verano, y viceversa” o “Dicho de una persona: Cambiar periódicamente de lugar”. Estas migraciones periódicas y/o estacionales fueron trazando con el paso del tiempo lo que conocemos como “vías pecuarias”.
Las vías pecuarias son las rutas tradicionales usadas por el ganado trashumante, para sus movimientos estacionales en busca de los pastos más productivos y a tal efecto, ya estaban protegidas desde al menos el siglo XII con la creación del “Honrado Concejo de la Mesta” por el rey Alfonso X, en el año 1273 (miteco.gob.es).
La importancia de las vías pecuarias desde los tiempos prehistóricos es bien conocida, como importantes atractivos de asentamiento de población y rutas de comercio.
Desde que el ser humano, probablemente hace más de 10.000 años, empezó a controlar el desarrollo y movimiento de las manadas de animales que le servían de sustento, eligiendo la caza de aquellas piezas que no supusieran una merma a futuro del rebaño y siguiendo las migraciones estacionales de los animales, esas vías migratorias, que acabarían siendo “pecuarias” cuando la domesticación del ganado llegó a su culmen, se convirtieron en un elemento clave para el desarrollo de la civilización humana.
Como es natural, la trashumancia conllevaba, no sólo el movimiento de los animales y la propia gente que los pastoreaba, sino que los rebaños iban acompañados de pequeñas caravanas de carros en las que había que trasladar todo lo necesario para el mantenimiento de animales y humanos. Caravanas que iban dejando su huella en los caminos por los que transitaban hasta crear, en algunos casos, verdaderos “carriles” por los que debían circular los carros sin salirse de los mismos a riesgo de rotura de sus ruedas.
Huellas de “rodadas” marcadas en la roca (Las Cañaicas, Masegoso, AB)
Este es el caso que nos encontramos en un tramo de la Cañada Real de Andalucía a Valencia a su paso por las proximidades de la población de Masegoso, en la provincia de Albacete, concretamente entre los parajes con nombres tan sugerentes como Las Cañaicas y Vaquerizas, y donde, por supuesto, también encontramos multitud de huellas de los trashumantes.
En esta zona, en concreto, se localiza una de las áreas de parada y descanso que se iban estableciendo a lo largo de estas vías que servían, al mismo tiempo, de protección para personas y animales.
Ubicación de restos de rodadas y corrales (Las Cañaicas, Masegoso, AB)
Esto queda reflejado en el terreno por la presencia de todo un conjunto de estructuras realizadas a base de mampuesto en piedra seca formando grandes corrales para resguardo del ganado. Estos cercados pueden llegar a tener una superficie de casi 1 hectárea y presentan muros perimetrales que conservan alturas de más de 2 metros en algunos puntos.
Vista aérea de uno de los corrales de mayor tamaño de Las Cañaicas (Masegoso, AB)
Alzado de uno de los muros perimetrales de los corrales de Las Cañaicas (Masegoso, AB)
El grosor de esos muros no deja de ser tampoco impresionante, llegando a alcanzar casi los 2 metros; realizados, como suele ser común en este tipo de construcciones, mediante alzados careados mediante bloques al exterior y al interior y relleno de ripio de menor tamaño entre caras, sin ningún tipo de argamasa que ayude a conformarlos, como decíamos.
Perfil de uno de los muros perimetrales de los corrales de Las Cañaicas (Masegoso, AB)
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo este es el titular en grande que resume la idea fuerza
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
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