Este pasado mes de abril el Jardín Botánico de Albacete acogió las “I Jornadas de Onomástica y Toponimia de Albacete”, organizadas por el Instituto de Estudios Albacetenses. Estos términos tan llamativos contienen mucho significado, tradición y conocimiento, siendo ciencias de enorme utilidad para nuestro trabajo.
La Onomástica es una rama de la Lexicografía que se encarga del estudio y catalogación de los nombres propios. Comprende otras disciplinas como la Antroponimia, Bionimia, Odonimia y Toponimia, que se ocupan del estudio de los nombres de personas, seres vivos, caminos y lugares o accidentes geográficos. Todas estas ramas se imbrican entre sí, puesto que un lugar puede llevar el nombre de una planta, de un animal o de una persona, o ser una suma de estos; y conocer el origen del nombre de un lugar puede aportarnos pistas sobre su historia y su significado para quienes lo poblaron. De ahí su importancia para conocer e interpretar el Patrimonio.
A lo largo de las distintas sesiones y comunicaciones de estas Jornadas, las ponencias pusieron de manifiesto las peculiaridades de la Toponimia albaceteña, un territorio con un rico acervo documental, tanto escrito como de tradición oral, y en donde gran cantidad de topónimos están prácticamente fosilizados desde muchos siglos atrás. El propio nombre de Albacete siempre nos ha dado una pista sobre ello.
Pero a poco que busquemos, también encontramos ejemplos de cuanto hemos apuntado hasta aquí. Lugares con nombres relacionados con la presencia de plantas, como en El Sabinar, El Masegoso, La Zarza o La Noguera; con animales como en Las Encebras, Alto de Las Avutardas, Cerro Lobo o Las Zorreras; personas como en Casas de Lázaro, Corral de Vicente, Cueva del Rubio o Casas de Juan Núñez; y también relacionadas con las actividades extractivas o fabriles desarrolladas en estos lugares, como en los casos de La Mierera, La Grana, Carboneras de la Carrasca o La Calera, puesto que allí se recogería respectivamente la miera, la grana, y se fabricarían el carbón y la cal; o de la presencia de indicios de antiguas poblaciones, como en Los Paredazos, Casas Viejas o Los Villares.
En muchas ocasiones parecen nombres con un origen y fundamento claro: si hay zarzales, se llamará La Zarza, igual que si hay sabinas y el lugar es un collado, llamémosle Collado de las Sabinas. Pero es conveniente tomar precauciones, y ahí es donde entra la ciencia al rescate. La Toponimia, como ciencia de síntesis, intentará componer un todo con las distintas partes. Los topónimos cambian diacrónicamente junto al paisaje, el poblamiento o las tendencias migratorias, haciendo mutables los nombres para adaptarlos a la nueva realidad o percepción. Así, un prefijo Juan- puede haber derivado desde un Fuen-Fuente (pasando de hidrónimo a antropónimo), un León (como en Fuente del León) puede ser la adaptación del vocablo árabe al-uyun (plural de ayn, fuente, ojo o mantial), como el sufijo -gordo de Villalgordo puede provenir del también árabe Gudur (charca, laguna) o San Jorge, de Burg (torre).
La Onomástica y la Toponimia resultan herramientas fundamentales para el conocimiento y, por ende, la conservación de nuestro patrimonio. Pero también es de gran ayuda para evitar, en la medida de lo posible, la trágica e irremediable pérdida de saberes ancestrales que conlleva la marcha de nuestros mayores, así como paliar la dependencia de la fiabilidad de las nuevas tecnologías, como el siempre presente GPS. Al menos yo, cuando estoy en campo, valoro más la experiencia costumbrista en las explicaciones del paisano experto en su territorio, que las indicaciones impersonales de un aparato electrónico (no es nada personal, Siri y Google maps).
José Vicente Rodríguez, Arqueología
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
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Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
la IA probablemente también tendrá dificultades.
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