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Llevamos tiempo hablándote sobre perros para el medio ambiente, concretamente desde el año 2012, momento en el que Ideas Medioambientales inicia sus trabajos de adiestramiento de perros buscadores en conservación dentro de su proyecto Biocan Utility. Actualmente hemos realizado trabajos relacionados con el control de mortalidad de fauna en infraestructuras humanas, especialmente en parques eólicos y líneas eléctricas; si bien su potencial y la naturaleza de los objetivos los hace perfectamente extensible a líneas de ferrocarril, autovías y carreteras, edificaciones o cualquier otra estructura que lleve asociada mortalidad de fauna silvestre. Mediante un entrenamiento específico y riguroso con señuelos reales de un amplio número de especies de aves y murciélagos, los perros buscadores de Biocan Utility han conseguido tasas de éxito en la detección de cadáveres que oscilan entre el 80-90%, frente a las tasas del 10-40% que obtuvieron los buscadores humanos en condiciones similares.
Estos patrones de eficacia hacen que los perros buscadores de Biocan Utility presenten una baja relación coste/beneficio respecto a los humanos, convirtiéndolos en herramientas muy potentes y flexibles capaces de adaptarse a múltiples proyectos. Así, las competencias de los perros buscadores en conservación pueden ir desde la evaluación de impacto ambiental ya mencionada, hasta el seguimiento de especies concretas, la localización de nidales y refugios o la gestión de especies invasoras. Un amplio abanico de posibilidades el que nos brinda el mejor amigo del hombre… En esta página puedes ver un video donde nuestro responsable del Área de Biodiversidad nos da detalles sobre el uso de perros buscadores en la detección de mortalidad de fauna que Ideas Medioambientales ha venido desarrollando dentro del proyecto Biocan Utility junto a nuestro partner Marisa Jaquero (Despertar del Perro)
Llevamos tiempo hablándote sobre perros para el medio ambiente, concretamente desde el año 2012, momento en el que Ideas Medioambientales inicia sus trabajos de adiestramiento de perros buscadores en conservación dentro de su proyecto Biocan Utility. Actualmente, hemos realizado trabajos relacionados con el control de mortalidad de fauna en infraestructuras humanas, especialmente en parques eólicos y líneas eléctricas; si bien su potencial y la naturaleza de los objetivos los hace perfectamente extensible a líneas de ferrocarril, autovías y carreteras, edificaciones o cualquier otra estructura que lleve asociada mortalidad de fauna silvestre.
Mediante un entrenamiento específico y riguroso con señuelos reales de un amplio número de especies de aves y murciélagos, los perros buscadores de Biocan Utility han conseguido tasas de éxito en la detección de cadáveres que oscilan entre el 80-90%, frente a las tasas del 10-40% que obtuvieron los buscadores humanos en condiciones similares.
Estos patrones de eficacia hacen que los perros buscadores de Biocan Utility presenten una baja relación coste/beneficio respecto a los humanos, convirtiéndolos en herramientas muy potentes y flexibles capaces de adaptarse a múltiples proyectos. Así, las competencias de los perros buscadores en conservación pueden ir desde la evaluación de impacto ambiental ya mencionada, hasta el seguimiento de especies concretas, la localización de nidales y refugios o la gestión de especies invasoras. Un amplio abanico de posibilidades el que nos brinda el mejor amigo del hombre…
En esta página puedes ver un video donde nuestro responsable del Área de Biodiversidad, nos da detalles sobre el uso de perros buscadores en la detección de mortalidad de fauna que Ideas Medioambientales ha venido desarrollando dentro del proyecto Biocan Utility junto a nuestro partner Marisa Jaquero (Despertar del Perro)
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo este es el titular en grande que resume la idea fuerza
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
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caso_6_cita_autor aquí va el nombre del autor
caso_6_cita_autor aquí va el texto de la propia opinión del autor.
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