Una reflexión sobre infraestructuras abandonadas

17/4/20

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Estos días somos testigos, en primera persona y en tiempo récord, de lo que ocurre cuando la presencia humana desparece de los lugares utilizados por nuestra especie y sobre las infraestructuras abandonadas.

Pues bien, la evidencia nos dice que la naturaleza se abre paso, recupera el espacio perdido y sigue adelante sin necesitar nuestra existencia.

Después de esta reflexión nos preguntamos si una vez abandonada una infraestructura sería necesario restaurar el paisaje anteriormente deteriorado. Puesto que la propia vida en si es relativa también, dichas decisiones deberían de serlo y valorar caso por caso a la hora de ejecutar las leyes medioambientales.

Realizando búsquedas de letrinas en nuestros trabajos de impacto ambiental, tras muchos recorridos infructuosos, llegamos a una cantera abandona en la que la presencia de conejo era más que evidente, el terreno era perfecto, taludes arenosos donde los lagomorfos abundaban. La vegetación había hincado sus raíces en vaguadas húmedas y sombrías naturalizando así el espacio.

La cuenca de la cantera se había convertido en láminas de agua estivales que albergaban numerosas puestas de anfibios, también. El nivel freático superficial hizo que balsas con cierta entidad de agua soportaran la presencia de anátidas acosadas por la presencia de algún Aguilucho lagunero (Circus aeruginosus)

Las zonas de gravilla eran óptimas para el Chorlitejo chico (Charadrius dubius) lejos de su lugar habitual de distribución. Paredes rocosas daban cobijo al gran Búho real (Bubo bubo), escandalosas Grajillas occidentales (Corvus monedula) y Chovas piquirrojas (Pyrrhocorax pyrrhocorax) compartían espacio con alguna pareja de cernícalo vulgar (Falco tinnunculus), a la vez que numerosos grupos de paseriformes hacían acto de presencia en tan diverso espacio.

Algunos mamíferos, ungulados y carnívoros de mediano tamaño, aprovechando la vegetación existente, el agua y sobre todo la presencia de conejo (Oryctolagus cuniculus), aparecen en escena aprovechando los nuevos recursos.

El resultado es una isla de biodiversidad en un entorno agrícola atestado de herbicidas y presión humana. Por lo tanto, la no intervención en un espacio abandonado (siempre y cuando no haya presencia de elementos tóxicos y nocivos, de ahí la relatividad de los casos) puede desencadenar en la naturalización de una zona anteriormente humanizada.

Como conclusión, podemos decir que los estudios de impacto ambiental son una herramienta muy importante a la hora de dictar leyes ambientales hechas en fríos despachos lejos de la realidad. Incluso estas infraestructuras pueden formar parte de las medidas compensatorias a la hora de gestionar algunos proyectos.

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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.

1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)

Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.

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Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.

1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien

¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.

¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.

1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)

Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.

Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.

Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.

1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds

Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.

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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.

Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:

2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)

El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:

Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido

Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)

Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar

Compara estos dos prompts:

❌ "Dame ideas para mi negocio"

✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."

¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.

2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)

Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.

Para conseguir respuestas precisas:

Usa listas numeradas para secuencias de pasos

Emplea viñetas para características relacionadas

Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción

Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.

Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,

la IA probablemente también tendrá dificultades.

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