¿Es el nuevo RD 306/2020 sobre la ordenación de las granjas la legislación que definitivamente hará las granjas porcinas sostenibles?
Ya hacía falta.
Uno de los impulsores de esta revisión en la ordenación del sector son los retos medioambientales acordes con las expectativas sociales. La producción porcina puede tener un impacto ambiental significativo, especialmente asociado a la producción de nitratos y a las emisiones de amoniaco a la atmósfera y, en menor medida, por su contribución al cambio climático.
Las medidas propuestas en este Real Decreto harán las granjas porcinas sostenibles y contribuirán a los compromisos de reducción de gases contaminantes atmosféricos recogidos en la normativa europeas como la Directiva (CE) 2016/2284 o el Reglamento (UE) 2018/842 en línea con los objetivos en materia de clima y energía marcados para el año 2030.
El análisis del decreto que estabas esperando
En un primer análisis del nuevo RD 306/2020 destacamos las principales novedades:
- La figura del veterinario de explotación ya estaba definido en la Ley 8/2003, pero se ve ahora desarollada.
- Se garantiza una formación adecuada y suficiente para todo el personal con unos contenidos mínimos detallados en el Anexo III.
- Habrá niveles progresivos en las condiciones de bioseguridad en función de la dimensión de la granja. Los requisitos descritos en el artículo 5 para explotaciones ya existentes no entrarán en vigor hasta el 1 de enero de 2024.
- Incorpora obligaciones y requisitos documentales para garantizar el cumplimiento del RD 1135/2002 en materia de bienestar animal.
- Incorpora también un programa de reducción de emisiones, aplicable a todas las granjas a partir de una dimensión media (con una capacidad superior a 120 y hasta 864 UGM) A través de la aplicación obligatoria de Mejores Técnicas Disponible (MTD) definidas en el RDL 1/2016 y actualizadas en el artículo 3.10 de la Directiva 2010/75/UE. Básicamente estas medidas afectan a la estrategia nutricional, la frecuencia de vaciado de las fosas y al recubrimiento de las balsas (art. 9.1 y 10.2) entre otras alternativas.
- El veterinario de explotación deberá elaborar un Sistema Integral de Gestión de las Explotaciones (SIGE) que incluirá entre otros contenidos un plan de gestión ambiental y de lucha contra el cambio climático que asegure el cumplimiento de las MTDs. El contenido del SIGE deberá actualizarse, al menos, cada 5 años.
- El SIGE también incluirá un Plan de uso racional de antibióticos para combatir la resistencia antibiótica, una prioridad de la Unión Europea recogida en nuestro Plan Nacional frente a la Resistencia a los Antibióticos (PRAN) 2019-2021.
- Se crea un Registro de Mejores Técnicas Disponibles para monitorizar el alcance de la esas y realizar una clasificación ambiental de las granjas. La obligación de contar con un SIGE y los requisitos relativos al registro y contabilización de emisiones contaminantes y MTDs entrarán en vigor a partir del 1 de enero de 2022 para todas las explotaciones incluyendo las existentes que tengan una capacidad superior a 5,1 UGM.
Uno de los aspectos que se mantienen del RD 324/2000 son los requisitos de valorización agronómica de estiércoles, pero sólo será de forma temporal hasta la aprobación del real decreto de nutrición sostenible de suelos agrícolas, que será complementario a este real decreto.
Lo que se hereda del anterior Real Decreto
El pasado 13 de febrero se publicó en el BOE este nuevo Real Decreto. Este deroga el RD 324/2000 poco antes de su vigésimo aniversario pero se heredan otros elementos que continúan estando bajo regulación y son:
- Diferentes consideraciones a tener en cuenta en el diseño de las instalaciones serán:
- El cubrimiento con mallas de las ventanas o la separación entre la zona sucia y limpia en los vestuarios.
- Las equivalencias en UGM de los distintos tipos de ganado.
- Las distancias mínimas entre explotaciones y con respecto a otras instalaciones.
- Los movimientos entre explotaciones de ganado porcino.
¿Estará esta nueva normativa a la altura de las exigencias medioambientales de la sociedad moderna? Esperemos que sí.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo este es el titular en grande que resume la idea fuerza
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
la IA probablemente también tendrá dificultades.
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