Plagas de mamíferos en plantas solares
Las poblaciones de conejo (Oryctolagus cuniculus) y de algunos micromamíferos (ratas, ratones y topillos) a veces crecen sin control en las plantas solares. Los conejos excavan las madrigueras subterráneas junto al soporte de placas solares; los roedores, como la rata parda (Rattus norvegicus) o el ratón doméstico (Mus musculus), aprovechan los almacenes de material o las casetas de operación para nidificar y buscar alimento. La planta solar fotovoltaica es un espacio seguro para especies presa como conejos y roedores por la ausencia de depredadores; la presencia humana los ahuyenta.
El objeto del control de plagas es regular las poblaciones de especies que crecen sin control y causan daños en la planta solar.
Por ejemplo: la desestabilización de las placas solares debido a la actividad excavadora de los conejos o la interrupción del funcionamiento de las placas solares debido a la rotura del cableado y equipos electrónicos.
¿Veneno o depredadores?
No se recomienda la aplicación de pesticidas para controlar las plagas debido a la contaminación de la tierra y el agua, y por el efecto en cascada en la red trófica (bioacumulación). De hecho, los depredadores naturales de las especies plaga se intoxican cuando predan o carroñean presas envenenadas, incluso las personas por consumo de carne de caza. El veneno afecta al ambiente y también a la salud humana.
Otra ventaja del control biológico es el coste económico; el material es más barato que el tratamiento químico y, además, es duradero.
En conclusión, el control biológico de plagas se ajusta al criterio ecológico de la producción de energía renovable: una actividad no contaminante que se integra en el ecosistema.
Medidas de control biológico de plagas
El fundamento del control biológico es atraer a los depredadores —aves rapaces y carnívoros— de las especies plaga —conejos y roedores— a la planta solar. Por tanto, el objetivo de un plan de control biológico de plagas es establecer una comunidad de depredadores en el entorno de la planta solar que regule las poblaciones de conejos y roedores.
Medidas de control biológico de plagas en plantas solares son:
- La revegetación del perímetro de las plantas solares y la construcción de muretes de piedra: las pantallas vegetales y los muros son refugio para turones y comadrejas, y también para las grandes culebras ibéricas, bastarda y de escalera, que depredan conejos y roedores.
- La instalación de cajas nido en árboles, edificios agropecuarios o postes para establecer parejas reproductoras de mochuelo (Athene noctua) y lechuza común (Tyto alba), predadores de roedores, en el interior o el entorno de la planta solar.
- La instalación de posaderos sobre poste en el perímetro y en los pasillos de la planta solar para que mochuelos y lechuzas, que cazan al acecho, usen la planta solar como cazadero.
- La introducción de turones para que ocupen los vivares de conejo y establezcan poblaciones en el interior de la planta solar. El turón es un especialista en la caza de conejo.
- El ganado ovino compite por el pasto con los conejos. Además, el pisoteo compacta el suelo y dificulta la excavación de galerías subterráneas. La entrada de ganado a la planta solar para pastar y rebajar la vegetación también es una medida para controlar al conejo.
Control químico
Los pesticidas son una medida de control complementaria, de uso esporádico y local, y siempre dentro de la planta solar. El tratamiento químico debe estar siempre justificado por el nivel de plaga y siempre bajo asesoramiento técnico. Se debe cumplir la ley; dosis, modo de aplicación, limpieza y reciclado de producto y envases. Se debe además priorizar el uso de los productos de menor toxicidad. Un profesional, especialista y autorizado, debe diseñar e implementar el plan de control químico de plagas.
Diseño de un plan integrado de plagas
En Ideas Medioambientales, diseñamos estrategias de control biológico de plagas en plantas solares que, además, también son medidas de conservación de la biodiversidad.
Primero, inventariamos la comunidad de carnívoros y aves rapaces del entorno para orientar las medidas de mejora de hábitat y establecer una comunidad de depredadores en la planta solar. También cartografiamos los elementos del paisaje en la planta solar y el entorno (arbolado y setos, muros de piedra seca, edificios agropecuarios) y los adecuarmos. Luego diseñamos de medidas de mejora de hábitat; aprovechamos los elementos del paisaje y también incorporamos otros artificiales (p. ej., nidales artificiales y posaderos o muretes y setos) para que los depredadores se refugien y cacen en la planta solar. El objetivo es incrementar la tasa de mortalidad de las especies plaga por depredación en el interior de la planta solar: convertir la planta solar en cazadero de carnívoros y aves rapaces. Y para evaluar la eficacia de las medidas de control de plagas, estimamos la tasa de mortalidad de las especies plaga por depredación (análisis de egagrópilas y excrementos), la tendencia de las poblaciones de conejo (muestreo de distancias: DISTANCE) y de roedores (marcaje-captura-recaptura), y también de la comunidad de depredadores (rastreo de fauna y fototrampeo) en la planta solar y el entorno.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
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Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
la IA probablemente también tendrá dificultades.
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